發(fā)展數(shù)字經濟是把握新一輪科技革命和產業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇。人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，作為新一輪科技革命和產業(yè)變革的關鍵驅動力之一，將成為經濟發(fā)展的新引擎，為推動經濟高質量發(fā)展帶來新機遇。財經類高校作為國家發(fā)展數(shù)字經濟的重要支撐力量，應立足“兩個大局”，堅持“四個面向”，積極運用和發(fā)展人工智能等關鍵技術，推動財經學科與信息技術深度融合。通過優(yōu)化人才培養(yǎng)目標，開設人工智能相關課程，培養(yǎng)具有國際視野和創(chuàng)新能力的新型勞動者。同時，深化科教融匯與產教融合，促進教育鏈、人才鏈、創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈“四鏈”協(xié)同聯(lián)動，為產業(yè)數(shù)字化轉型和經濟高質量發(fā)展提供科學決策支持與實踐應用方案，服務中國式現(xiàn)代化建設。

發(fā)展數(shù)字經濟塑造國家競爭新優(yōu)勢

當今世界正經歷百年未有之大變局，經濟競爭成為國家競爭的主戰(zhàn)場，全球正在經歷一場深刻的數(shù)字化轉型變革。習近平總書記強調，數(shù)字經濟正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。黨的二十大報告指出，要推動戰(zhàn)略性新興產業(yè)融合集群發(fā)展，構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎，明確了人工智能在戰(zhàn)略性新興產業(yè)中占據(jù)的核心地位?！吨袊鴶?shù)字經濟發(fā)展研究報告（2024年）》顯示，2023年我國數(shù)字經濟規(guī)模達到53.9萬億元，占GDP比重達到42.8%，數(shù)字經濟同比名義增長7.39%，數(shù)字經濟增長對GDP 增長的貢獻率達66.45%，有效支撐經濟穩(wěn)增長。數(shù)字經濟不僅涵蓋了人工智能、大數(shù)據(jù)等新興產業(yè)，還包括傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化改造升級。

面對數(shù)字經濟產業(yè)巨大的市場潛力，財經類高校如何扎根國家數(shù)字經濟主戰(zhàn)場，培養(yǎng)適應并引領數(shù)字經濟發(fā)展的高素質人才至關重要。其中，創(chuàng)新驅動是關鍵所在。當前，人工智能作為推動社會進步和經濟發(fā)展的重要引擎，已深刻影響教育模式及學習方式。因此，高校有義務也有責任在人工智能時代浪潮中展現(xiàn)作為，通過創(chuàng)新教育模式，培養(yǎng)更多具有人工智能素養(yǎng)、創(chuàng)新實踐能力的優(yōu)秀人才，為我國的科技事業(yè)和產業(yè)發(fā)展注入新的活力。

以財經專業(yè)課程為例，讓學生學習本專業(yè)知識的同時，全流程體驗人工智能技術對傳統(tǒng)財經專業(yè)教學課程、學術研究的改變，是財經類高校培養(yǎng)高素質財經人才的關鍵途徑。具體而言：通過依托大模型開發(fā)輔助面向財經類課程的智能教學平臺；利用自然語言處理、知識圖譜和機器學習等技術輔助學生學習財經專業(yè)知識，由此實現(xiàn)財經類課程的AI創(chuàng)新教學新范式；通過構建課程知識圖譜，課程內容可以以更加直觀的知識點方式呈現(xiàn)，方便學生自主學習與復習。此外，通過借助大模型、自然語言處理技術，財經類課程還可以構建課程專屬智能體，通過分析學生的學習行為，為每個學生提供定制化的學習建議和資源推薦，并支持深入問答功能，亦可形成期末作業(yè)交互平臺為學生及老師提供支持。上述AI技術所驅動的教學模式創(chuàng)新不僅可以幫助學生高效學習，更可實現(xiàn)個性化因材施教，為學生帶來與時俱進的全新學習體驗。

通過人工智能賦能傳統(tǒng)課程教學模式的改革與創(chuàng)新，不僅為財經類課程注入科技創(chuàng)新活力，還能構建智慧教學解決方案，推動學生在AI技術輔助下高效掌握財經專業(yè)知識，探索全新的學習模式。如此由點帶面，人工智能技術在創(chuàng)新教學模式的基礎上，還可以進一步驅動人才培養(yǎng)、學術研究等創(chuàng)新改革，以數(shù)字技術、數(shù)字社會、數(shù)字金融運轉新體系為基礎，依托我國數(shù)字經濟新場景新需求，重構學科布局，實現(xiàn)人工智能時代財經類高校教育的創(chuàng)新改革。

人工智能賦能財經多領域智能應用

教育部《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》強調，要形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式?！丁笆奈濉睌?shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃》明確提出，要實施全民數(shù)字素養(yǎng)與技能提升計劃。在此背景下，“具備人工智能基礎素養(yǎng)、了解人工智能應用路徑”已成為高層次拔尖創(chuàng)新人才的基本素質，也是當前我國社會經濟發(fā)展對高水平人才的基本要求。

財經類高校的諸多專業(yè)，如金融、外貿、管理、財會、保險等，具備廣闊的“人工智能+X”應用場景。因此，財經類高校肩負著培養(yǎng)多層次學生AI基礎素養(yǎng)的責任與使命。在人工智能技術迅猛發(fā)展的當下，高校應積極響應國家戰(zhàn)略需求，緊跟行業(yè)變革與教育生態(tài)重塑的趨勢，面向財經高層次拔尖創(chuàng)新人才的科研實踐與職業(yè)發(fā)展需求，建設人工智能素養(yǎng)教育課程。以財經領域豐富的AI應用場景為引領，充分考慮不同階段學生的培養(yǎng)目標，通過靈活定制課程模塊，針對性提升學生對人工智能的理解與掌握水平。此舉將有效培養(yǎng)學生的學科交叉融合能力，全面提升財經類專業(yè)學生的綜合競爭力，助力其在數(shù)字經濟時代實現(xiàn)職業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新突破。

人工智能素養(yǎng)課程可以圍繞財經多領域場景應用需求，圍繞“一個目標、多層多類”，對前沿人工智能工具、人工智能安全與倫理、人工智能賦能財經多場景應用、人工智能賦能科研等內容進行模塊化設計，形成差異化教學方案，面向不同類別、不同專業(yè)、不同層次學生開課，實現(xiàn)分層分類培養(yǎng)。教學方式可以采用案例分析、小組討論、實踐操作、學生報告與展示等多種形式相結合，從學生需求出發(fā)，注重實踐、實操與過程性評價，強調學生的獲得感，讓不同學生都能從課程中學習掌握到其所需的人工智能基礎理論、前沿技術工具，并以場景為牽引，幫助學生理解并掌握AI賦能財經多領域智能應用的實現(xiàn)路徑，為財經類高校培養(yǎng)“人工智能+”橫向復合型人才奠定堅實基礎。

在實戰(zhàn)中培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才

實踐是提升學生綜合素質的重要途徑。黨的二十屆三中全會提出，要“加快建設國家戰(zhàn)略人才力量，著力培養(yǎng)造就戰(zhàn)略科學家、一流科技領軍人才和創(chuàng)新團隊，著力培養(yǎng)造就卓越工程師、大國工匠、高技能人才，提高各類人才素質”。對于財經類高校的學生而言，加強人工智能教學與科研實踐，不僅有助于深化其對理論知識的理解，還能有效提升其在應對復雜多變實際問題時的綜合分析與解決能力。

在實戰(zhàn)中培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才需要深化與企業(yè)之間的合作，將企業(yè)的實際需求帶入高校課堂，深度推進“產學研融合”，深入開展校企合作協(xié)同育人。在實戰(zhàn)中培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才，還需要打造“人工智能+財經應用+企業(yè)實踐”的產學研跨領域導師團隊，以實際項目研發(fā)流程周期為主線，帶領學生圍繞企業(yè)真實需求進行產品開發(fā)與項目式科研實踐，實現(xiàn)“本—碩—博”三層培養(yǎng)覆蓋。在實戰(zhàn)中培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才，更需要打破傳統(tǒng)教學模式，突破傳統(tǒng)高校課堂的時空約束，以真實需求為牽引強化學生動手實戰(zhàn)、突破創(chuàng)新、顛覆自我、團隊協(xié)作等綜合能力。

對于財經類高校，需要突破傳統(tǒng)實驗班、雙學位項目等方式，不斷創(chuàng)新人工智能與財經多學科專業(yè)融合的復合型人才培養(yǎng)模式。通過“人工智能+財經實踐”的交叉融合路徑，依托企業(yè)真實項目，重點培養(yǎng)有數(shù)字素養(yǎng)、創(chuàng)業(yè)思維和組織管理能力的實戰(zhàn)型人才，為財經類高校培養(yǎng)“人工智能+”縱向復合型人才奠定堅實基礎。